Movendo Média Filtro Span

Eu preciso calcular uma média móvel sobre uma série de dados, dentro de um loop for Eu tenho que obter a média móvel em N 9 dias A matriz I m computação em é 4 séries de 365 valores M, que em si são valores médios de outro conjunto de Dados Eu quero traçar os valores médios dos meus dados com a média móvel em um plot. I googled um pouco sobre as médias móveis eo comando conv e encontrei algo que tentei implementar no meu código. Então, basicamente, eu computar a minha média e trama Ele com uma média móvel errada Eu escolhi o valor de wts fora do site mathworks, de modo que é fonte incorreta Meu problema, porém, é que eu não entendo o que este wts é Alguém poderia explicar Se tem algo a ver com os pesos do Valores que é inválido neste caso Todos os valores são ponderados o same. And se eu estou fazendo isso inteiramente errado, poderia obter alguma ajuda com it. My sinceres thanks. asked Set 23 14 às 19 05.Using conv é uma excelente maneira de Implementar uma média móvel No código que você está usando, wts é quanto y Você está pesando cada valor como você adivinhou a soma de que o vetor deve ser sempre igual a um Se você deseja peso cada valor uniformemente e fazer um filtro de tamanho N em movimento, então você gostaria de fazer. Usando o argumento válido em conv resultará em Tendo menos valores em Ms do que você tem em M Use mesmo se você don t mente os efeitos de zero padding Se você tem o processamento de sinal toolbox você pode usar cconv se você quiser tentar uma circular média móvel Algo como. Você deve ler o conv E cconv documentação para obter mais informações se você haven t já. Você pode usar filtro para encontrar uma média de corrida sem usar um loop for Este exemplo encontra a média de execução de um vetor de 16 elementos, usando um tamanho de janela de 5.2 suave como parte do Curve Fitting Toolbox que está disponível na maioria dos casos. yy smooth y suaviza os dados no vetor de coluna y usando um filtro de média móvel Resultados são retornados no vetor de coluna yy O intervalo padrão para a média móvel é 5.Moving Médias O que são eles. Entre o A maioria dos indicadores técnicos populares, médias móveis são usados ​​para medir a direção da tendência atual Cada tipo de média móvel comumente escrito neste tutorial como MA é um resultado matemático que é calculado pela média de um número de pontos de dados passado Uma vez determinada, a média resultante É então traçado em um gráfico, a fim de permitir que os comerciantes olhar para os dados suavizados, em vez de se concentrar nas flutuações do preço do dia-a-dia que são inerentes a todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, adequadamente conhecido como um movimento simples Por exemplo, para calcular uma média móvel básica de 10 dias, você adicionaria os preços de fechamento dos últimos 10 dias e, em seguida, dividiria o resultado por 10. Na Figura 1 , A soma dos preços para os últimos 10 dias 110 é dividido pelo número de dias 10 para chegar à média de 10 dias Se um comerciante deseja ver uma média de 50 dias, em vez disso, o mesmo tipo de cálculo wou Mas incluiria os preços nos últimos 50 dias A média resultante abaixo de 11 leva em conta os últimos 10 pontos de dados, a fim de dar aos comerciantes uma idéia de como um activo é fixado o preço em relação aos últimos 10 dias. Talvez você Re perguntando por que os comerciantes técnicos chamam esta ferramenta de uma média móvel e não apenas uma média regular A resposta é que, como novos valores tornam-se disponíveis, os pontos de dados mais antigos devem ser retirados do conjunto e novos pontos de dados devem vir para substituí-los Assim, O conjunto de dados está constantemente em movimento para contabilizar novos dados à medida que se torna disponível Este método de cálculo garante que apenas as informações atuais estão sendo contabilizadas Na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto, a caixa vermelha representando o passado 10 pontos de dados se movem para a direita e o último valor de 15 é descartado do cálculo Como o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor alto de 15, você esperaria ver a média da diminuição do conjunto de dados, o que faz, em Este caso de 11 a 10.What Do Moving Averages Look Like Uma vez que os valores do MA foram calculados, eles são plotados em um gráfico e, em seguida, conectado para criar uma linha de média móvel Estas linhas de curvas são comuns nos gráficos de comerciantes técnicos, Como você pode ver na Figura 3, é possível adicionar mais de uma média móvel para qualquer gráfico, ajustando o número de períodos de tempo utilizados no cálculo Estas linhas de curvar pode parecer distração Ou confuso no início, mas você vai se acostumar com eles como o tempo passa A linha vermelha é simplesmente o preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio nos últimos 100 days. Now que você entende o que um Média móvel e é o que parece, vamos introduzir um tipo diferente de média móvel e analisar como ele difere da mencionada média móvel simples. A média móvel simples é extremamente popular entre os comerciantes, mas como todos os techni Muitos autores argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto da série de dados é ponderado o mesmo, independentemente de onde ele ocorre na seqüência Críticos argumentam que os dados mais recentes são mais significativos do que Os dados mais antigos e deve ter uma maior influência sobre o resultado final Em resposta a essa crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, o que desde então levou à invenção de vários tipos de novas médias, o mais popular dos quais é o Média móvel exponencial EMA Para mais leitura, veja Noções básicas de média móvel ponderada e Qual é a diferença entre um SMA e um EMA. Média móvel exponencial A média móvel exponencial é um tipo de média móvel que dá mais peso aos preços recentes na tentativa de Torná-lo mais responsivo a novas informações Aprender a equação um pouco complicada para o cálculo de um EMA pode ser desnecessário para muitos comerciantes, uma vez que quase todo o pacote de gráficos S fazer os cálculos para você No entanto, para você geeks matemática lá fora, aqui é a equação EMA. Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, você pode notar que não há valor disponível para usar como o anterior EMA This Pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuando com a fórmula acima a partir daí Nós fornecemos-lhe uma planilha de exemplo que inclui exemplos da vida real de como calcular tanto uma média móvel simples e um movimento exponencial A diferença entre o EMA e SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como o SMA eo EMA são calculados, vamos dar uma olhada em como estas médias diferem Ao olhar para o cálculo do EMA, você vai notar que mais A ênfase é colocada nos pontos de dados recentes, tornando-se um tipo de média ponderada Na Figura 5, o número de períodos de tempo utilizados em cada média é idêntica 15, mas a EMA responde mais rapidamente à mudança de preços Noti Ce como o EMA tem um valor mais elevado quando o preço está subindo, e cai mais rapidamente do que o SMA quando o preço está declinando Esta responsividade é a razão principal por que muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. What que os dias diferentes significam mover-se As médias são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário pode escolher livremente o tempo que desejar ao criar a média. Os períodos de tempo mais comuns usados ​​nas médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias. Span usado para criar a média, mais sensível será a mudança de preço Quanto mais tempo o período de tempo, menos sensível ou mais suavizado, a média será Não há frame de tempo certo para usar ao configurar suas médias móveis A melhor maneira de descobrir qual funciona melhor para você é experimentar com uma série de diferentes períodos de tempo até encontrar um que se enquadra a sua estratégia. Moving médias em R. Para o melhor do meu conhecimento, R não tem um built-in Função para calcular E médias móveis Usando a função de filtro, no entanto, podemos escrever uma função curta para médias móveis. Podemos então usar a função em qualquer dado dados mav, ou dados mav, 11 se quisermos especificar um número diferente de pontos de dados do que o Padrão 5 plotando obras como dados esperados mav trama. Além do número de pontos de dados sobre o qual a média, também podemos alterar o argumento lados das funções de filtro lados 2 usa ambos os lados, lados 1 usa valores passados ​​only. Post navegação navigationment navegação.